“已经完成了……”

他作为相场模型课题牵头人，将此领域从国内完全空白到如今确定方向，对其中各项难度非常清楚，单拿相场模型的兼容问题去举例，正常情况下少说也要个把月。

结果现在告诉他，新相场模型已然构建出来。

情绪怎么可能不产生波动。

主要以他对徐铭的了解，若是数论问题，哪怕两天解决都不会惊讶。

毕竟天赋在那里放着，多尺度解析筛法是最好证明。

偏偏相场模型涉及偏微分方程理论，他可不记得自己学生在此领域也有研究。

当然诧异归诧异，他丝毫不认为这是在开玩笑。

伴随着思维快速运转下，基本上连句话都来不及说立刻垂眼查看草稿纸上的内容。

刚开始表情还算保持平静，后面则不亚于瞳孔地震。

就像是在沙漠中发现绿洲水源。

反观徐铭他们几人，则只好站在旁边，耐心等待导师对新相场模型进行验证。

过程中谁都没有开口搭话。

不知过去多长时间，张鲁平终于停下手上动作，重新抬起头时满脸激动。

“徐铭。”

“你真是给了我一个惊喜啊！”

首先对徐铭的新相场模型给予肯定的同时，又继续讲话抛出其它问题。

“什么时候你对偏微分方程也有研究？”

“我只学习了院里的相关课程，可能平时看的同领域文献论文比较多吧，很快想到引入应力能耦合项。”

徐铭面对询问摇摇头如实回答：“另外也多亏导师前期对相场模型所做出的重要贡献。”

“你小子还用得着谦虚。”

张鲁平把话悉数听完忍不住微笑打趣句。

至于办公室内的其他人，接着同样不再沉默。

林伟更是主动搭话，帮吕昂佟景行他们，把心里面最关心的问题讲出来。

“导师。”

“师弟的新相场模型方程是否可行？”

话音还未落下，大家便牢牢盯着张鲁平，期待接下来会有怎么样的回答。

张鲁平倒也没卖关子，闻声郑重给出回答。

“徐铭的思路称得上非常巧妙，并且证明步骤符合逻辑不存在漏洞，我认为既然能满足热弹性兼容，可以先定下来大胆尝试一番。”

他这个决定是经过考虑的。

尽管此相场模型方程用时比较短，但验证后不得不承认非常完美漂亮。

自然没有理由不去使用。

反正眼下时间充足，就就算后续出现问题，结果依旧在可接受范围内。

何况这两年多接触下来，他清楚能让徐铭拿出来的东西基本不会有错，若课题后续真一切顺利的话，说不定还能顺便打破几个记录。

毕竟没见过有哪个重要课题，进度能如此快。

关键相场模型关系到国内航空发动机，以及材料领域研究的快速发展。

肯定越早实现应用越好。

而从张鲁平口中得到答案之后，现场办公室内心情最高兴的一位，毫无疑问则要属工程计算院的佟景行。

“恭喜徐师弟。”

他先冲徐铭祝贺句，接着有些不好意思的往下讲。

“另外……那个多尺度自适应网络算法，后面恐怕会向师弟多多请教。”

那天组会上张鲁平讲的话，他可是记得很清。

除确定多尺度自适应移动网格算法外，便是被张鲁平教授要求多和徐铭交流。

关于这点他自是没有异议。

毕竟大家都知道，徐铭正是融合多尺度函数，才构建出了全新的筛法工具。

对此领域的筛法研究，必然有着丰富经验。

特别这回短时间完成新相场模型，不由再次加深他对徐铭的天才印象。

确定理论层面的相场模型控制方程，后续在课题上的任务会减少很多，按照正常情况来讲多和佟景行他们交流算法并不会影响到什么。

相反还能获得信息学科经验值。

然早在刚接触相场模型课题资料时，他便思考过算法上的优化方案。

相比较导师提出的多尺度自适应算法，加入深度学习概念实现并行加速模拟，或许能够大幅度提高求解效率。

不过这便代表，需要否定导师的方案。

放在之前他或许没太大把握，但将深度学习概念运用到北斗导航系统的多路径误差抑制算法上，并取得非常大的惊人效果后，以至于此刻的心思不免活络起来。

稍微组织一下语言，方才开口同佟景行讲述。

“佟师兄。”

“交流多尺度算法自然没问题，不过我更觉得引入深度学习概念，能让相场模拟的求解更精准更效率。”

包括佟景行在内，大家显然都没有想到，徐铭会对导师的方案提出质疑。

为此整个人有些短暂怔神，不知道一时该怎么接话。

连吕昂都张大了嘴巴。

但就在办公室内氛围略显尴尬时，张鲁平却对此表现的非常感兴趣。

不等佟景行应声，便直接出言打断两人交流。

“徐铭你还研究过深度学习概念？”

张鲁平并不知晓自己学生在北斗项目中的细节，加上深度学习概念刚正式确定。

目前尚未在国内打开知名度。

因此特意研究且具有一定经验的人，可以说非常少。

突然听到徐铭胸有成竹的讲起，怎么可能不激动。

至于是否要推翻之前的算法方案，那根本就不再考虑的范围内。

只要能实现相场模拟，便都不是事。

“是的导师。”

徐铭点点头斩钉截铁的回答。

将这句话听进耳中，张鲁平陷入一阵沉思，最终做出决定后当场拍板。

“那好。”

“接下来徐铭你就和小佟他们研讨算法方案，看如何融入深度学习概念。”

对于这样一个结果，大家肯定没有任何异议，就是其他人看向徐铭的目光中多出几分佩服。

明明是一项难度较高且应用价值高的课题，在徐铭这里却和做数学建模题差不多，不但轻松构建出新的相场模型解决兼容问题，更是随口拿出更强的算法开发方案。

使得大家忍不住去思考，到底是不是在同个课题组。

当然受刺激归受刺激，项目里能有这样的大粗腿抱肯定是高兴都来不及。

既然被选进这个课题组中，那成果价值越高，对每个人来说就越好。

接下来的时间。

徐铭把任务接下来，同大家一起离开办公室。

下午便开始泡在佟景行他们那里，共同讨论关于融入深度学习概念的难点。

只能说从北斗卫星导航项目出来，他对深度学习概念的研究更加深刻，很快便确定融合方案参与开发，使算法进度稳定增长的同时还获得不少信息经验值。

并且经过详细估算，有望在今年内，完成算法和工业级求解器开发。

除此之外。

徐铭对孪生素数猜想的研究，照样没有停下。

在融合代数定理之后，正寻找着新的尺度函数表达形式和最优数值。

而值得一提的是，他也关注着海外数论界的情况。

距离国际数论会议结束过去几个月，相比多尺度解析筛法问世时热度降低很多，虽有不少高校和研究所成立了关于孪生素数猜想的专项课题。